It is ten years since neural networks made their spectacular comeback.
Prompted by this anniversary, we take a holistic perspective on Artificial
Intelligence (AI). supervised learning for cognitive tasks is effe
当今 AI 技术在深度学习和生成式方法的发展下，取得了令人瞩目的成果，但在机器人领域却鲜有影响。目前的自主机器人并不通过与人的互动来学习在家中护理或担任护理助手等应用，而是依赖数学模型、规划框架和强化学习。因此，将机器人 AI 与深度学习技术相结合，创造经验性基础课程，有望极大提高 AI 机器人的广泛实用性，并推动该市场发展，降低成本，普及 AI。