Oct, 2022
操作和同伴机制：一份调查
Manipulation and Peer Mechanisms: A Survey
Matthew Olckers, Toby Walsh
TL;DR该研究调查了防止同行机制中操纵的方法，并指出了几个重要的研究挑战。
Abstract
In peer mechanisms, the competitors for a prize also determine who wins. Each
competitor may be asked to rank, grade, or nominate peers for the prize. Since
the prize can be valuable, such as financial aid, cours
发现论文，激发创造
使用随机化、分区和分摊的无欺诈对等选择策略
针对同行评议在科学、社会和商业领域的广泛应用，本研究提出了一种策略诚实、有效的同行选择机制，并通过模拟比较和随机取整技术解决了资源分配等相关问题。
Apr, 2016
Catch Me if I Can: Peer Assessment 中策略行为的检测
本研究考虑同行评估任务中的策略行为，设计了一种测试方法以侦测此类行为，并通过实验验证了其检测能力。
Oct, 2020
通过随机评审分配来缓解同行评审中的操纵问题
研究了会议同行评审中的三个挑战：评审人恶意加入给出正面评价的论文、评审人故意给不喜欢的论文打低分和评审人匿名解除。提出了一种对三个问题进行通用性整合的方法，并针对给定限制下的评审人分配问题提出了随机算法，成功限制了恶意评审人分配。
Jun, 2020
对偶比较方法中的决策操控检测
该论文介绍了决策制定模型中的三种简单操纵方法，并使用适当构造的神经网络来检测这些方法。实验结果表明，在生成的数据上，这些解决方案展现了相当的操纵检测水平。
May, 2024
深度贝叶斯信任：众包中的主导公平激励机制
提出了一种新颖的机制来激励人群工作，仅给少数人分配黄金任务并利用传递性从他们的同伴准确性中推导其他人的准确性，从而确保博弈论激励兼容性和公平性。
Apr, 2018
建立一种适用于成对比较方法的领导者
两个算法可以用于发起决策方法中两个被选备选方案的权重相等化的操纵攻击，在使用蒙特卡洛模拟的理论研究中展示了偏好矩阵的大小、不一致度和操纵的易程度之间的关系。
Mar, 2024