Oct, 2022
Atari-5: 将街机学习环境精简到五个游戏
Atari-5: Distilling the Arcade Learning Environment down to Five Games
TL;DR本研究提出一种选择典型游戏子集的方法，将该方法应用于Arcade Learning Environment并成功地从57个游戏中选出一个仅包含5个游戏的子集（称为Atari-5），该子集产生的分数估计准确率高并能很好地充分代表所有游戏的性能表现。同时，该研究还发现ALE中很多游戏之间存在高度相关性。