Oct, 2022

开放研究知识图谱中语义谓词的聚类

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TL;DR本文介绍了一种使用两个基于人工智能的聚类算法来推荐 Open Research Knowledge Graph（ORKG）中资源有关谓词（在 RDF 语句中）的方法，以促进 ORKG 中术语汇聚的服务。实验证明，该方法具有很高的准确性和相对较高的召回率，并提供了有关谓词组的新见解，这些谓词组自动在跨 44 个研究领域的学术知识的语义化模式中积累。
knowledge graphsvocabulary convergenceai-based clustering algorithmspredicate recommendationscholarly knowledge
发现论文，激发创造
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    Mar, 2022

  • 知识图谱查询

    本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

    May, 2023

  • 基于查询的知识图谱工业分析与本体重塑

    该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了 SPARQL 查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。

    Sep, 2022

  • VisionKG：通过知识图谱释放视觉数据集的力量

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    Sep, 2023

  • 将知识图谱创建扩展到大规模和异构数据源

    本研究提出了一种自动生成 RDF 知识图谱的方法，使用 RDF Mapping Language 制定映射断言并实现优化的部署计划，以提高 RML 兼容引擎的性能。

    Jan, 2022

  • 朝向本体论支持的跨语言知识图谱

    通过对抽象对象的具体化和对概念与类型之间的本体论区分的认识，我们得到了一个本体论基础和语言无关的表示法，可以缓解知识图谱集成中的困难。

    Jul, 2023

  • 基于开放研究知识图谱的科学论文知识获取方法

    使用计算机辅助工具的知识获取，构建 Open Research Knowledge Graph 并整理自科研论文中提取的关键见解。

    Aug, 2023

  • 构建和服务大型开放领域知识图谱

    本文介绍了基于领域知识图谱的 Saga 平台，包括训练知识图谱嵌入和创建语义注释服务，以及使用注释 Web 文档来驱动开放领域知识抽取。同时，我们还描述了构建和处理个人知识的平台适应。

    May, 2023

  • SKG: 一种用语义知识图谱对学术论文进行信息检索和分析的通用框架

    本文提出语义知识图谱（SKG）来集成抽象和其他元信息中的语义概念以表示语料库，并利用半监督流程进行实体抽取和实体标准化，以及设计了一个数据流系统来展示如何灵活和交互地进行各种语义查询。最后，在可视化文献的基础上进行研究并提供现实世界的用例来展示 SKG 的有用性。

    Jun, 2023

  • 自然语言处理中知识图谱十年调研

    对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向

    Sep, 2022