Oct, 2022
FedPC:带有个人和上下文偏好嵌入的联合学习语言生成模型
FedPC: Federated Learning for Language Generation with Personal and Context Preference Embeddings
Andrew Silva, Pradyumna Tambwekar, Matthew Gombolay
TL;DR本文提出了利用个人 embedding 和共享上下文 embedding 的方法来进行联邦学习中的个性化研究,并提出了一种预测 “偏好” embedding 的方法,相对于现有方法在测试时间困惑度方面有 50% 的改进,且消耗的内存和计算量更小。