MMOct, 2022

无线 MIMO 网络中的空中分离机器学习

TL;DR该研究提出了一种基于过空中计算的分块机器学习系统,其中神经网络的不同分区由不同的计算节点执行,并演示了该系统在无线网络中的实现和解决方案。通过数学方法将神经网络的层间连接分解为线性预编码和组合转换。同时将预编码矩阵和组合矩阵与 MIMO 信道一起作为神经网络的完全连接层。该方案可以推广到传统的神经网络和卷积神经网络中,并通过模拟实验证明其有效性。在这种分块机器学习系统中,预编码和组合矩阵被视为可训练参数,而 MIMO 信道矩阵被视为未知(隐式)参数。