Oct, 2022
针对区分度和可迁移性的一阶段少样本目标检测器
Towards Discriminative and Transferable One-Stage Few-Shot Object Detectors
Karim Guirguis, Mohamed Abdelsamad, George Eskandar, Ahmed Hendawy, Matthias Kayser...
TL;DR提出了 Few-shot RetinaNet (FSRN) 算法,该算法解决了传统单级 FSOD 算法性能较弱的问题,主要是通过在损失函数中增加前景样本并使用广阔的感受野和增强转移技术来提高判别能力和可转移性,比两级 FSOD 算法快近两倍且性能更优。