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Oct, 2022
基于风格掩码语言模型的文本风格转换
On Text Style Transfer via Style Masked Language Models
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Sharan Narasimhan, Pooja Shekar, Suvodip Dey, Maunendra Sankar Desarkar
TL;DR
本文提出了一种新的文本样式转换模型,名为Style MLM,它使用原型编辑方法来构建一种样式屏蔽语言模型任务,通过使用“可解释的注意力”来解决样式屏蔽步骤中的位置问题。我们的模型通过与强大的TST基线和先进的TST模型竞争,展示了其在内容保留环节效果的卓越性。
Abstract
text style transfer
(TST) is performable through approaches such as latent space disentanglement, cycle-consistency losses,
prototype editing
etc. The
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