Oct, 2022
通过知识蒸馏学习可推广的车辆路径问题模型
Learning Generalizable Models for Vehicle Routing Problems via Knowledge Distillation
Jieyi Bi, Yining Ma, Jiahai Wang, Zhiguang Cao, Jinbiao Chen...
TL;DR本文提出了一种自适应多分布知识蒸馏(AMDKD)方案,通过利用来自多个已训练教师模型的知识来生成轻量级且更广义的学生模型,从而解决了现有神经方法在车辆路径问题上交叉分布泛化的问题,并展示了其优异的性能。