Oct, 2022
通过迭代一致性组合预训练模型集合
Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus
Shuang Li, Yilun Du, Joshua B. Tenenbaum, Antonio Torralba, Igor Mordatch
TL;DR本文提出了一种基于闭环迭代一致优化的框架,将不同的预训练模型组合在一起,以零样本方式解决各种多模态问题,该框架通过生成器和评分器的迭代反馈,使模型之间通过沟通逐渐纠正错误,形成一致性,从而显著提高下游任务的性能。