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Oct, 2022
自然语言处理与循环神经网络在新闻文章误解分类中的应用
Classification of Misinformation in New Articles using Natural Language Processing and a Recurrent Neural Network
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Brendan Cunha, Lydia Manikonda
TL;DR
本研究使用长短期记忆循环神经网络来对新闻文章中的错误信息进行分类，并取得了0.779944的准确率。文章来源于2018年，其成功之处在于模型不仅针对英语文章进行训练，还包括了不完整或不连续的文章。
Abstract
This paper seeks to address the
classification
of
misinformation
in
news articles
using a
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