Oct, 2022
面向法律文本的论证挖掘智能辅导系统
Toward an Intelligent Tutoring System for Argument Mining in Legal Texts
TL;DR本研究提出了一种自适应环境（CABINET），基于一种新颖的认知计算框架来支持案例分析，以识别关键论点要素，并根据用户的熟练程度仔细匹配各种机器学习能力，支持法律专业人员及学生学习与实践。实验结果表明，该系统具有非常低的误报率（2.0％-3.5％），能够识别分析中的潜在错误，并能以相对较高的F1得分（0.74）预测关键论点要素类型（例如，问题或保持）。