EMNLPOct, 2022
FineD-Eval: 细颗粒自动对话级别评估
FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation
Chen Zhang, Luis Fernando D'Haro, Qiquan Zhang, Thomas Friedrichs, Haizhou Li
TL;DR本文介绍了一种基于多维度的对话级度量方法,由三个子度量组成,对每个子度量使用新颖的自监督方法进行训练,通过指标组合和多任务学习的方式,综合度量显著优于单一子度量。