Oct, 2022
在网络下异质干扰下学习个体化治疗效果
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks
Ziyu Zhao, Kun Kuang, Ruoxuan Xiong, Fei Wu
TL;DR本论文提出了一种新算法 ——Dual Weighting Regression (DWR),其通过学习注意力权重和样本权重来解决网络场景下的干扰异质性问题,同时实验表明该算法优于目前的其他算法。