TL;DR介绍了近年来深度学习实现的视觉内容创作方法的显著进展，包括 3D 感知生成图像合成，旨在提供一个关于 3D 感知图像合成的综述，为相关领域的研究工作提供有用的参考，并通过我们的讨论部分激发未来的研究方向。
Abstract
Recent years have seen remarkable progress in deep learning powered visual
content creation. This includes 3d-aware generative image synthesis, which
produces high-fidelity images in a 3D-consistent manner while
生成 3D 模型是计算机图形学的核心，并且已经成为几十年研究的重点。随着先进的神经表示和生成模型的出现，3D 内容生成领域正在快速发展，使得越来越高品质和多样化的 3D 模型得以创建。本文调查了 3D 生成方法的基本方法，并建立了一个结构化的路线图，包括 3D 表示、生成方法、数据集和相关应用。最后，我们讨论可用的数据集、应用和面临的挑战。希望本调查能帮助读者探索这个激动人心的主题，并促进 3D 内容生成领域的进一步发展。