Oct, 2022

运用自然语言处理提升电子商务产品安全

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TL;DR该论文介绍了一种在电商平台中保证产品安全的机制，针对客户的投诉信息使用自然语言处理技术进行分析，将核心业务问题映射到监督文本分类问题，并通过关键绩效指标驱动的评估，最终使用 NLP 模型部署解决该问题。
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发现论文，激发创造
  • 利用正无标记学习和域自适应识别在线评论中产品召回的领先指标

    本文介绍了一种利用在线评论来鉴定可能存在安全或健康隐患的产品的系统，并结合数据适应和无标记学习对于美国消费品安全委员会向消费者投诉进行训练以及在亚马逊上商品的验证中表现优异，可以为消费者提供售前安全评估服务。

    Mar, 2017

  • 通过拓扑自然语言分析揭示客户问题

    电子商务公司关注顾客服务请求，提出了一种新型的机器学习算法，利用自然语言技术和拓扑数据分析监控顾客问题的新兴和趋势，验证结果与新闻来源高度一致。

    Feb, 2024

  • 用于安全管理的航空事故报告自然语言处理

    本文探讨了自然语言处理方法在支持航空安全事件报告分析方面的应用，并提出使用基于转换器的分类器、主题建模和文本摘要模型等方法实现自动化的事件报告标记和概括生成。实验结果表明这些方法可以有效帮助分析出安全事件报告中的关键主题和潜在原因。

    Jan, 2023

  • 利用大型语言模型增强电子商务中的产品描述

    该研究通过使用 LLAMA 2.0 7B 语言模型实现自动化产品描述生成，并在实践中证明其在提高电子商务平台搜索功能和销售额方面具有显著商业影响。

    Oct, 2023

  • 自然语言处理在金融风险检测中的应用

    应用自然语言处理（NLP）技术在金融风险检测方面的研究，构建了一个基于 NLP 的金融风险检测模型，旨在识别和预测金融文件和通信中的潜在风险。通过实证研究验证，该模型在风险识别和预测方面表现出色，并为金融机构提供有效的风险管理工具。该研究利用先进的 NLP 技术，为金融风险管理领域提供了有价值的参考，提高了风险检测的准确性和效率。

    Jun, 2024

  • 电子病历中的自然语言处理与医疗决策：一项系统性综述

    本研究阐述了自然语言处理技术在电子病历上的应用存在的挑战和限制，以及研究人员使用机器学习、深度学习等技术进行处理和信息提取的相关领域和方法。

    Jun, 2023

  • 自然语言处理中的用户中心安全

    本学位论文提出了一种用户中心的自然语言处理（NLP）安全框架，并演示了如何改进相关研究的可访问性。该框架主要研究语言上的对抗攻击，并探讨如何通过语言的对抗样本实现隐私保护，并评估文化变革和词汇增强对网络欺凌检测的影响。

    Jan, 2023

  • 自然语言处理在可持续发展中的应用：以神经标记为例，增强社区画像

    本研究论文探讨 NLP 应用在社区分析中的高潜力，提出了新的自动 UPV 分类任务，研究了包含一个详细语料库分析和一些基线神经模型的数据集，实验结果表明这个问题具有挑战性，同时也提出了未来在 NLP 和 SD 交叉领域的研究方向。

    Apr, 2020

  • 利用自然语言处理从社交网络文本中提取高准确度的位置信息

    机器学习和自然语言处理可以通过预测实时的恐怖袭击来帮助打击恐怖主义，本研究通过使用社交网络文本来提取必要信息建立合适的恐怖袭击预测数据集，实验发现现有解决方案在地点识别方面准确率较低，我们的解决方案得以解决，并将扩展解决方案以提取日期和行动信息来实现项目目标。

    Aug, 2023

  • 利用预训练语言模型和微调增强电子商务推荐

    本文研究了将预训练语言模型应用于传统推荐算法中对电子商务数据集的影响，并将结果与基准模型进行了比较。通过领域特定的微调，将 PLMs 应用于传统推荐算法中可以提高模型的预测能力。这些结果凸显了在电子商务环境中利用文本信息的重要性，并提供了更好地应用 PLMs 的见解。

    Feb, 2023