Oct, 2022
量子卷积神经网络的分层架构表达
Hierarchical architecture representations for quantum convolutional neural networks
Matt Lourens, Ilya Sinayskiy, Daniel K. Park, Carsten Blank, Francesco Petruccione
TL;DR本文提供了一种 Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) 体系结构设计的新方法,使用 Neural Architecture Search (NAS) 技术生成一系列常用的 QCNN 体系结构,并在音乐类型分类数据集上进行了评估,为 NAS 提供了 QCNN 搜索空间设计的框架,最后实现该框架作为开源的 Python 包。