Oct, 2022
DyG2Vec: 自监督下的动态图表征学习
DyG2Vec: Representation Learning for Dynamic Graphs with Self-Supervision
Mohammad Ali Alomrani, Mahdi Biparva, Yingxue Zhang, Mark Coates
TL;DRDyG2Vec 是一种适用于动态图的自监督学习方法,利用窗口机制生成任务不可知的节点嵌入来预测未来的交互,并在标准数据集上显著优于现有的状态 - of-the-art 方法,并且只需要部分训练 / 推理时间,适用于少量标签的场景。