Nov, 2022

回溯反事实

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TL;DR本文探索并规范了在 SCM 框架中的反事实推理的另一种模式 ——backtracking account，并在相关文献和可解释的人工智能领域进行讨论和连线。
counterfactual reasoningstructural causal modelbacktracking accountcausal lawsexplainable artificial intelligence
发现论文，激发创造
  • 深度回溯的因果一致解释

    在结构因果模型中，我们引入了一种计算回溯反事实的实用方法，该方法对深度生成组件进行条件设定以解决在可控制因果模型的结构潜空间中可生成反事实的问题。相比其他方法，我们的方法具有多功能、模块化和满足因果关系的优势。通过在 MNIST 和 CelebA 的修改版本上实验，我们证明了这些特性。

    Oct, 2023

  • 具有必要回溯的自然反事实

    我们提出了一种自然的反事实框架和一种生成自然反事实的方法，该方法与实际世界的数据分布相一致，有效地改进了反事实推理并引入了创新的优化框架控制反事实推理的回溯程度。实证实验表明我们的方法的有效性。

    Feb, 2024

  • 时序逻辑的模数下的反事实

    该研究论文扩展了 Lewis 关于反事实推理的理论，提出了一个结合时间和反事实操作的逻辑来自动化推理并解决可满足性和追踪检查问题。

    Jun, 2023

  • 未来的反事实

    本文研究的是针对选项干预的计数事实正反向两种方法 —— 干预方法与正向方法的偏差是如何导致直觉上不符合的结果的，该研究发现当系统中的外生噪声具有一定的单位特异性结构和 / 或稳定性时，正向方法的使用可以更合适。

    Dec, 2022

  • 公平和追索中的反事实推理的新范型

    基于背推式反事实，我们探讨了一种新的范式，以固定法律保护特征的同时考虑替代初始条件，从而解释您作为现实或潜在自身的反事实结果。这种替代框架允许我们解决许多相同的社会问题，但在提出根本不依赖于人口统计学介入的不同问题。

    Jan, 2024

  • 反事实推理：测试语言模型对假设场景的理解

    通过调查五种预训练语言模型在特殊条件下进行的逆向推理，发现这种逆向推理主要受到基于单词关联的影响，只有 GPT-3 能够展现对语言细微差别的敏感性。

    May, 2023

  • 反事实故事推理和生成

    本文提出了一种反事实的故事重写模型，用于通过改变故事的最小部分，使其与另一事件相容，并介绍了一种新的可用于评估该模型的数据集 TimeTravel。

    Sep, 2019

  • 时空图形反事实：概览

    通过比较不同的反事实模型、理论和方法，并构建统一的图形因果框架，为推断时空反事实提供了一个调查研究。

    Jul, 2024

  • 反事实编辑器的反事实分析：一种基于回译的方法

    通过提出一个新的反向翻译的评估方法，我们针对自然语言处理模型和任务的解释方法的一致性问题进行了调查和分析，并提出了一种新的测量指标来评估不同特征的反事实生成方法的一致性。

    May, 2023

  • 反事实推理的复杂度

    研究计算复杂性和结构因果模型条件下反事实推理的关系并指出，如果在完全指定的情况下关于结构因果模型的干预性推理是可行的，则反事实推理也是可行的。

    Nov, 2022