Nov, 2022
大型语言模型是人类水平的提示工程师
Large Language Models Are Human-Level Prompt Engineers
Yongchao Zhou, Andrei Ioan Muresanu, Ziwen Han, Keiran Paster, Silviu Pitis...
TL;DR使用语言模型作自然语言指导的条件，我们提出了自动提示工程师（APE），通过搜索竞选一组精心设计的自动生成的提示中的最佳提示来优化指令来解决 NLP 任务中的性能问题，并实现对模型的更好的指导和性能提升。在 24 个任务中，通过自动产生的新指令，我们的 APE 方法可使性能提高，并在 19 个任务中的性能甚至好于人类注释者生成的指令。通过大量定性和定量分析，我们证明了 APE 的有效性。