Nov, 2022
基于远程监督迭代训练的粗到细的知识图谱领域适应
Coarse-to-fine Knowledge Graph Domain Adaptation based on Distantly-supervised Iterative Training
Hongmin Cai, Wenxiong Liao, Zhengliang Liu, Yiyang Zhang, Xiaoke Huang...
TL;DR本文针对现代深度学习神经网络模型需要大量手动标注数据以及从大量文本数据中构建领域特定知识图谱的困难问题，提出一个将知识图谱自适应和重新学习应用于不需要手动注释训练数据的领域适应性构建的综合框架，并引入了一种新的迭代训练策略来促进领域特定命名实体和三元组的发现和抽取，实验结果表明，该框架可以有效执行领域适应和构建知识图谱的任务。