Nov, 2022
MiddleGAN:用于无监督领域自适应的生成领域无关样本
MiddleGAN: Generate Domain Agnostic Samples for Unsupervised Domain Adaptation
Ye Gao, Zhendong Chu, Hongning Wang, John Stankovic
TL;DR本研究提出了一种新型生成对抗网络(MiddleGAN),通过输入源域和目标域相似的样本生成领域无关样本,以训练处理目标领域分类任务的分类器,通过在 24 个基准测试中的实验证明,在特定的基准中,MiddleGAN 在现有算法中的表现出了高达 20.1%的优异性能。