Nov, 2022
QuadConv：基于四元数的卷积，并应用于非均匀PDE数据压缩
QCNN: Quadrature Convolutional Neural Network with Application to
Unstructured Data Compression
TL;DR本文介绍了一种新的卷积层——QuadConv，可以对基于网格的非均匀数据进行连续卷积的近似，并通过学习连续核在任意位置进行采样，从而比较标准离散卷积和 QuadConv 制造的数据上压缩数据的性能，并且表明 QCAE 模型可以即使在非均匀数据上也可以保持该准确性。