Nov, 2022
深度学习时间序列异常检测综述
Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey
Zahra Zamanzadeh Darban, Geoffrey I. Webb, Shirui Pan, Charu C. Aggarwal, Mahsa Salehi
TL;DR本文调查了基于深度学习的时间序列异常检测的现状,提供了一种基于分类因素的分类法,并描述了每种分类法的优点和局限性,最后总结了研究中的开放性问题和采用深度异常检测模型面临的挑战。