Oct, 2022

基于人工智能的管道和仪表图自动生成技术研究

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TL;DR采用数据驱动方法，将控制结构预测视为翻译任务，将过程流程图 (PFDs) 翻译成管道和仪表图 (P&IDs)，并基于转移学习进行模型训练，该方法在 10,000 个生成的 P&IDs 上实现了 74.8% 的前五准确性和 100,000 个产生的 P&IDs 上实现了 89.2% 的准确性，展示了 AI 辅助过程工程的潜力，但是测试 302 个真实 P&IDs 的结果表明，需要更大的 P&IDs 数据集支持实际应用。
发现论文，激发创造
  • 利用大型语言模型实现化学流程图的自动纠错

    提出了一种新颖的生成式人工智能方法来自动识别流程图中的错误并向用户提出更正建议，即自动更正流程图。通过在合成数据集上进行监督训练，模型在一个独立的合成流程图测试数据集上达到了 80% 的 top-1 准确率和 84% 的 top-5 准确率。研究结果表明该模型能够学习自动更正合成流程图，将为化学工程师提供一个有用的工具。

    Dec, 2023

  • 将知识引导的符号回归与基于模型的实验设计相结合以自动化流程图开发

    新产品的快速制定对于在全球制定产品市场取得成功至关重要；然而，关键产品指标（KPI）可能是化学成分和处理历史的复杂且理解不足的功能。本研究提出了一种新的数字框架，通过将符号回归（SR）与基于模型的设计实验（MBDoE）相结合，以加速过程流程图（PFD）的优化和知识发现。研究表明，该框架能够在几次迭代中有效发现真实的过程机制，表明其在数字制造和产品创新的广泛化学行业中具有巨大的潜力。

    May, 2024

  • 系统工程的自然语言处理：系统建模语言图表的自动生成

    该论文提出了一种利用自然语言处理技术从无结构自然语言文本中自动生成系统图的方法，其目的是为系统工程师提供更加标准、全面和自动化的起点，并在六个案例中进行了验证。

    Aug, 2022

  • 功能和数据流：用于数字双胞胎的指定机器学习流水线的框架

    提出了一个用于描述数字孪生中人工智能流程的领域特定语言（DSL），旨在简化数字孪生的设计和验证，通过将函数作为一等公民进行学习模型的有效操作，展示了 Function+Data Flow（FDF）在结构的塑性应变预测和轴承的电磁行为建模两个具体用例中的优势。

    Jun, 2024

  • InstructPipe：利用人类指令构建视觉编程流水线

    InstructPipe 是一种 AI 助手，通过文本指令帮助用户开始原型机器学习（ML）管道的构建，其技术评估表明，相较于传统方法，InstructPipe 减少了 81.1% 的用户交互，并通过用户研究（N=16）显示，InstructPipe 使初学者能够简化其创建所需 ML 管道的工作流程，减少其学习曲线，并通过开放式命令激发创新思路。

    Dec, 2023

  • 人本设计的 AI 辅助因果路径图

    探索因果路径图（CPD）与以人为中心的设计（HCD）的整合，研究这些图表如何增强设计过程的早期阶段。通过针对设计师（N=20）的用户研究，我们发现 CPD 的分支和其对因果关联的强调支持设计中的发散和收敛过程，同时也促进了利益相关者之间的沟通。此外，我们发现我们的插件显著减轻了设计师的认知负荷，并在头脑风暴中增加了他们的创造力，凸显了 AI 辅助工具在支持创造性工作和基于证据的设计方面的意义。

    Mar, 2024

  • 大型语言模型在业务流程文本草图自动生成中的应用

    提出了一种使用大型语言模型将条件流程树 (CPT) 转换为业务流程文本概述 (BPTS) 的方法，通过拆分困难的 CPT 并逐个解决，实现了 93.42% 的正确率，比传统提示方法提高了 45.17%，解决了在无数据集情况下进行业务流程文档生成的问题，并有潜力为过程模型提取领域提供大量数据集。

    Sep, 2023

  • 基于过程知识融合的社交媒体自杀风险评估学习

    通过引入、形式化和发展一个新的人工智能（AI）范式 —— 流程知识注入学习（PK-iL），大幅提高了深度学习算法的性能和自然语言解释能力，并为人类在现实世界中采用此技术提供了帮助。该方法构建了一个结构化的过程知识框架，明确解释了生成预测结果的底层过程，并在人类参与的定量人类评估中显示出竞争水平。

    Apr, 2022

  • 生成预训练变形金刚用于生物启发式设计

    本研究提出了基于预训练语言模型的生成式设计方法，利用人工智能技术自动检索和映射生物类比，并生成自然语言体现的生物仿生设计概念。通过精细调整三种类型的设计概念生成器和机器评估器，本方法成功应用于实现轻量化飞行汽车方案的生成，并取得了良好的性能表现。

    Mar, 2022

  • 工业生产存储区的控制与自动化：基于图像处理的最佳路线生成

    该研究论文基于数码图像处理技术，采用新级联方法、优化指南，并结合 OpenCV 库和 PLC 连接，设计实现了一套仓库区域自动化系统，通过物体分割和流网络优化生成最佳路径，以减少过程不效率、人力投入和资源不当等问题。

    Mar, 2024