Nov, 2022
使用强化学习的通用分布式基于决策的黑盒对抗攻击
Universal Distributional Decision-based Black-box Adversarial Attack with Reinforcement Learning
Yiran Huang, Yexu Zhou, Michael Hefenbrock, Till Riedel, Likun Fang...
TL;DR研究在决策类攻击领域提出了像素级决策驱动的黑盒攻击算法,该算法使用增强学习算法找到对抗性扰动分布,经实验证明,与现有技术相比更具攻击成功率和可转移性。