Nov, 2022
面向工程设计的数据高效代理建模:基于批量模式的深度主动学习回归,无需集成
Data efficient surrogate modeling for engineering design: Ensemble-free batch mode deep active learning for regression
Harsh Vardhan, Umesh Timalsina, Peter Volgyesi, Janos Sztipanovits
TL;DR提出了一种简单且可扩展的主动学习方法,以在学生 - 教师方式下训练替代模型,以取代使用贝叶斯框架对基于深度神经网络(DNN)的替代模型进行复杂的训练过程,从而利用深度学习的优秀能力来减少计算复杂度,在实践中验证了该方法具有可行性并可用于多个工程设计领域。