Nov, 2022
基于关系对称性的知识图谱对比学习
Relational Symmetry based Knowledge Graph Contrastive Learning
Ke Liang, Yue Liu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Wenxuan Tu
TL;DR本文介绍了一种基于关系对称结构的知识图谱对比学习框架 KGE-SymCL,通过设计可插拔的方法将关系对称位置中的实体作为正样本用于对比学习,同时使用自监督对齐损失来使构建的样本对更加相似,实验结果表明该框架具有很好的泛化能力和优越性。