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Nov, 2022
基于层次化图结构的拥堵和预计到达时间预测
Hierarchical Graph Structures for Congestion and ETA Prediction
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Florian Grötschla, Joël Mathys
TL;DR
本论文提出了一种使用图神经网络的方法，直接在道路图的拓扑结构上预测交通情况，同时采用分层图表示来改善关键路口之间的信息流动，并研究了压缩道路图以提高信息流动效率的方法，并使用多任务方法同时预测拥堵级别和预计到达时间。
Abstract
traffic4cast
is an annual competition to predict spatio temporal traffic based on real world data. We propose an approach using
graph neural networks
that directly works on the
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