Nov, 2022

NCTE 记录：小学数学课堂记录数据集

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TL;DR通过分析教室话语可窥探教学及学习背后的因素，本文介绍了迄今规模最大的数学类教室话语记录数据库，通过自然语言处理学习对话交互语言并探究其与优质教学评估及学生学习成果的关系，为研究者、教育者和政策制定者提供了参考价值。
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发现论文，激发创造
  • TalkMoves 数据集：注释了教师和学生话语动作的 K-12 数学课堂记录

    本文描述了一个用于理解 K-12 数学课堂中教师和学生话语的数据集，并使用它开发了 TalkMoves 应用程序，该应用程序可为教师提供关于他们的数学教学的自动、即时和可操作反馈。

    Apr, 2022

  • SIGHT: 高等教育成绩单中学生洞察力的大型注释数据集

    本研究提供了一个大的数据集，开发了一种标准对学生的评论进行分类，并提出了一种使用大型语言模型进行评论分类的最佳实践，从而建立了一个低成本的定量研究自动化体系，来处理海量的在线学生反馈。

    Jun, 2023

  • MathDial: 基于数学推理问题的具有丰富教育性质的对话教学数据集

    本文介绍了一种用于收集大型语言模型生成对话的框架，用来收集 MathDial 数据集，这个数据集由约 1.5k 个多步骤数学词问题的辅导对话组成，并展示了该数据集具有丰富的教学特性，可以用于调整语言模型以成为更有效的辅导员，并强调了需要解决研究共同体的挑战。

    May, 2023

  • 使用 Transformer 为教师提供个性化反馈，帮助改进课堂话语：TalkMoves 应用

    TalkMoves 是一款应用程序设计用于支持 K-12 数学教师反思和持续改进他们的教学实践。该应用程序结合了最先进的自然语言处理技术和自动语音识别技术，自动分析课堂录音，并为教师提供有关他们使用特定类型的讨论来扩宽和深化数学课堂对话的个性化反馈。

    Apr, 2021

  • 文本课堂讨论中学生言语的标注

    英语语言课堂讨论对学生的阅读、写作和推理技能有积极影响，学生的高质量讨论重视辩证、特定性和知识领域，作者提出一种注释方案，证明其可靠性和对讨论质量的预测性，并强调了这种方案为教育和自然语言处理研究提供的机会。

    Sep, 2019

  • 自然语言处理在课堂讨论自动评估中的应用

    本研究旨在通过使用 NLP 技术自动生成课堂讨论质量的评估得分，对 90 个课堂讨论文本记录进行分析和评估，在焦点为四个评估材料的基础上，研究表明在某些方面有了令人鼓舞的结果，同时也发现在其他方面还有进一步的改进空间。

    Jun, 2023

  • 面向文档相关对话的数据集

    本研究介绍了一个文档驱动的文本对话数据集，包含关于热门电影的维基百科文章，利用两种神经网络模型对话，结果表明这种方法引入了更多信息，提高了生成回答的流畅度和吸引力。

    Sep, 2018

  • 以对话为基础在不同教育层次教授科学概念

    该论文介绍了一种用于各类难度级别的科学概念对话教学的新方法，并通过对视频转录的对话进行分析，展示了其中多样化的例子可以用于为特定目标受众生成感性合适和自然的回应。这是一个对话模型的有价值资源，可以用于训练和评估，涵盖了有机发生的对话。

    Apr, 2024

  • 对齐教师话语以支持严格思维与学生内容掌握，预测数学成就

    本研究探讨了教学对话与学生的近距离知识如何相互作用，从而解释和预测学生的学习成果。研究结果表明，鼓励严谨思考的教学对话促进了学生在数学学习中的成就，而导师对学生的数学思想和贡献的重述对低程度的智能辅导系统掌握的学生起到了预测作用。

    May, 2024

  • DialogID: 在线环境中提高教学效果的对话式指导数据集

    本文提出了一套在线对话教学指导数据集 DialogID，其中包含 30,431 个已有效标注的对话教学指导，通过预训练语言模型和提出的对抗训练学习范式大幅提高了对话指导检测的质量和泛化能力，取得了比基线方法更好的实验结果。

    Jun, 2022