TL;DR采用独立层合成 GAN (ILSGAN) 的显式独立建模方法,以避免信息泄漏,从而在复杂的实际环境下实现强大的前景-背景分割性能,并取得了最先进的生成质量和分割性能。
Abstract
unsupervised foreground-background segmentation aims at extracting salient objects from cluttered backgrounds, where generative adversarial network (GAN) approaches, especially layered GANs, show great promise. H