Nov, 2022

Flip Initial Features: 一种基于稀疏特征的神经网络半监督节点分类的通用方法

TL;DR该论文提出一种简单而新颖的策略,通过同时翻转初始特征和超平面来创造额外的空间,以有效缓解图神经网络中的过拟合问题,并在真实世界数据集上进行了广泛实验,证明该技术将节点分类准确率提高了高达40.2%。