犹豫模糊软 $eta$- 覆盖邻域在处理不确定信息和犹豫方面发挥了重要的作用，这篇文章引入了犹豫模糊软 $eta$- 覆盖和犹豫模糊软 $eta$- 邻域的概念，并探讨了相关属性。此外，通过将犹豫模糊粗糙集结合，引入了犹豫模糊软 $eta$- 覆盖的特定变体，并探索了与之相关的属性。

Mar, 2024

本文介绍了一种使用软集作为工具进行参数化决策的方法，并将其表格形式表示为二进制矩阵。然而，在某些情况下，如果用于对全集元素进行表征的某些或所有参数具有模糊纹理，则该方法并不能总是得出最佳决策解。因此，本文通过用中性三元组替换软集相应表格形式中的二元素，提出了一种新的决策制定方法，更有效地解决了决策者对元素归属模糊 / 定性的正确性存在疑虑的情况。本文还通过一个选择足球俱乐部新球员的案例说明了新的中性三元组决策制定方法。

May, 2023

我们的工作继续探讨了区间值模糊软集的特性，该特性是通过组合区间值模糊集和软集得到的。我们引入了区间值模糊软集的能量概念，以及悲观和乐观能量，从而构建了一个有效的决策算法。通过例子，本文展示了该算法如何成功应用于涉及不确定性的问题。此外，我们将引入的方法与其他处理类似或相关问题的方法进行了比较。

May, 2024

本文提出了一种关于认知随机模糊集的普遍理论，用于处理模糊或清晰证据，并通过广义的乘积交集规则进行独立认知随机模糊集的组合，提出了用于量化标量或矢量量，即高斯随机模糊数和多维高斯随机模糊向量的实用模型，并为组合、投影和平凡扩展推导了高斯随机模糊数和向量的公式。

Feb, 2022

本文将模糊数的概念推广到拥有部分有序元素的有限载体集合，即格，当成员函数也取值于部分有序集（格）时。并对 Zadeh 的模糊数成员度量的推广进行了修正，提出了均值的类比概念，并探讨了在专家评估比较中使用部分有序值在认知图中的应用。

Aug, 2022

本文主要介绍模糊集、模糊逻辑、概率逻辑以及在数据驱动的现实问题中出现的不确定性等数学概念。

Sep, 2022

基于离散形式的犹豫模糊成员度，提出了几种犹豫模糊集合的包含关系。然后介绍了犹豫模糊集合的一些基本命题和犹豫模糊集合的族群。最后，针对参数缩减提出了犹豫模糊信息系统的一些基本命题，并给出了一个例子和一个算法来阐明参数缩减的过程。

Nov, 2023

引入了区间值模糊软 beta 覆盖逼近空间（IFSβCAS）的概念，结合软集、粗糙集和区间值模糊集的理论，并探讨了关于 IFSβCAS 的区间值模糊软 beta 邻域和软 beta 邻域的一些基本命题，然后研究了基于区间值模糊软 beta 覆盖的四种模糊粗糙集，最后考察了四种基于区间值模糊软 beta 覆盖的模糊粗糙集之间的关系。

Apr, 2024

本文旨在通过对模态操作符的引入，将模态引入到模糊几何逻辑的语言中，从而开发出一个用于研究 coalgebraic fuzzy geometric logic 的框架，并提出了一种 fuzzy-open predicate lifting 的概念来定义模态操作符，基于 endofunctor 上 fuzzy topological spaces 和 fuzzy continuous maps 等模型来建立 coalgebraic fuzzy geometric logic 的模型，并讨论了所定义模型的等价关系（bisimulations）。

May, 2022

基于 TOPSIS 和优化模型的方法用于环境中的多属性群体决策。通过最小化个体评价与所有专家的整体一致评价之间的差异的总和，建立新的优化模型以确定专家权重；基于 TOPSIS 方法，得出改进的评价指标用于评估每个备选方案；最后，通过建立优化模型来确定属性权重，将其纳入评价指标以对备选方案进行排名。综合以上步骤，提出了完整的模糊多属性群体决策算法，能充分发挥主观和客观权重方法的优势。通过实际案例研究验证了所提供方法的可行性和有效性。

Nov, 2023