语言学习项目的受控语言生成

EMNLPNov, 2022

Controlled Language Generation for Language Learning Items

Kevin Stowe, Debanjan Ghosh, Mengxuan Zhao

TL;DR本研究旨在使用自然语言生成技术快速生成英语语言学习应用的内容，并控制生成的结果以满足相关要求。根据语言学习水平及语法结构等因素，我们尝试使用预训练深度模型进行控制，评价结果表明，我们可以控制实现多样化、定制化内容的同时，实现较高的语法质量。

Abstract

This work aims to employ natural language generation (NLG) to rapidly generate items for English language learning applications: this requires both language models capable of generating fluent, high-quality Engli

natural language generation language learning deep pretrained models grammar testing human evaluation

发现论文，激发创造

面向开放域创造力和公平性的可控文本生成

本文介绍了一些控制文本生成的方法以增强语言生成模型的创造力和公平性，包括层级生成和约束解码，并应用于故事、诗歌、比喻语言的创意生成，以及减少生成模型的社会偏见。

Sep, 2022

带自然语言指令的可控文本生成

本文介绍了一种控制生成文本的框架 InstructCTG，通过自然语言描述和约束条件的演示，将各种内在约束条件融入预训练语言模型中，以达到对生成文本的控制和优化。

Apr, 2023

用基于条件语义的 LSTM 自然语言生成技术用于口语对话系统

本研究提出了一种基于语义控制 LSTM 结构的统计自然语言生成器，通过交叉熵训练标准优化句子规划和语言表现，可轻松实现语言变化，并通过两个不同测试域的客观评价和人工评分表明该方法相对于先前方法具有更好的性能和自然度。

Aug, 2015

学生 - AI 创意写作：在学校应用自然语言生成的教学策略

该研究实验了人工智能通过语言生成实现的创意写作，参赛学生使用四个文本生成器的输出作为创意创作的一部分，并在反思问题的指导下评估了他们的写作表现，研究结果有助于更好地应用自然语言生成技术于教育教学。

Jun, 2022

基于 PCFG 的自然语言接口改进受控文本生成的泛化性能

本论文提出了一种将控制属性嵌入自然语言命令中的基于 PCFG 的生成命令方法，并提出了将命令作为输入的 CTG 模型变体，在实验中发现，这种方法不仅可以有效处理未见过的命令，而且可以有效泛化到未见过的属性及其组合，并通过简单条件生成方法强化了该方法，形成了一个强有力的基线模型。

Oct, 2022

神经语言生成中的语言风格控制

该研究通过基于条件 RNN 语言模型的方法，控制生成文本的内容和文体风格，并以电影评论领域为例，成功生成了与所需语言风格和内容相一致的连贯句子。

Jul, 2017

基于 Transformer 预训练语言模型的可控文本生成综述

本文系统评述了基于预训练语言模型的可控文本生成技术的主要任务、方法和评价方法，并讨论了当前领域面临的挑战和未来研究方向。

Jan, 2022

一个用于自动生成西班牙文文本的图书馆

我们提出了一个新颖的系统，可以从一组最小的有意义的词（例如名词、动词和形容词）中，自动地生成西班牙语句子，并能适应其他语言。该系统利用了语言学的知识、词汇和语法，能够从用户提供的主要词汇集中生成完整、连贯和拼写正确的句子。该系统旨在具有整合性、可移植性和高效性，并且可以被轻松地适应其他语言，并且可以被整合到各种数字设备中。该系统通过自动和手动评估，可以在辅助交流、自动生成行政报告或新闻等不同应用领域中发挥潜在的作用。

May, 2024

限制性神经语言生成为什么特别具有挑战性？

该研究论文系统梳理了存在于神经语言生成技术中的问题，并分别从文本生成任务、方法和评估度量指标三个方面，详细阐述了约束条件和条件约束这两种情况，并总结了当前约束神经语言生成技术的研究进展和面临的主要挑战，以期提高该领域的技术水平。

Jun, 2022

线性受控语言生成与执行保证

使用控制性语言生成策略，通过对概念语义的线性表示在潜空间中实现文本生成的量化处理，以确保性能保证，并通过在闭合形式中计算的小型无梯度干预实现动态轨迹偏离不希望的含义区域，从而避免不良内容并保持文本质量。

May, 2024