Nov, 2022
用因果推断评估数字农业建议
Evaluating Digital Agriculture Recommendations with Causal Inference
Ilias Tsoumas, Georgios Giannarakis, Vasileios Sitokonstantinou, Alkiviadis Koukos, Dimitra Loka...
TL;DR本研究介绍了一个观察因果推断框架,以评估数字化工具对农场业绩指标的影响,提出了一种基于数字天气预报的棉花最佳播种时间推荐系统,并使用多种方法评估其对田地产量的提高,结果表明根据该系统推荐的播种时间,产量平均增加了12%至17%。