WSDMDec, 2022
CL4CTR: 用于 CTR 预测的对比学习框架
CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction
Fangye Wang, Yingxu Wang, Dongsheng Li, Hansu Gu, Tun Lu...
TL;DR本文提出了一种基于自监督学习的 Click-Through Rate (CTR) 预测框架 (CL4CTR),采用三种自监督学习信号作为特征表征学习的正则化项以提高 CTR 预测性能,并在四个数据集上实验证明其与各种代表性基线相比具有卓越的性能和兼容性。