ICMLDec, 2022
TweetDrought:基于 Twitter 数据的深度学习旱灾影响识别器
TweetDrought: A Deep-Learning Drought Impacts Recognizer based on Twitter Data
Beichen Zhang, Frank Schilder, Kelly Helm Smith, Michael J. Hayes, Sherri Harms...
TL;DR应用自然语言处理和基于 Transformers 的双向编码器表示 (BERT) 进行转移学习,fine-tuning 模型对新闻类干旱影响报告 (DIR) 的数据,并将其应用于基于美国过滤的推特数据中识别七种干旱影响。