Dec, 2022
通过数据增强提高深度神经网络的鲁棒性 ——MixBoost
MixBoost: Improving the Robustness of Deep Neural Networks by Boosting Data Augmentation
Zhendong Liu, Wenyu Jiang, Min guo, Chongjun Wang
TL;DR通过可解释的人工智能方法,探索数据增强方法的内在机制并提出了一种用于模型鲁棒性的代理,在内在机制分析的基础上,我们开发了一种基于掩码的增压方法,它综合提高了几种人工智能模型的鲁棒性测量,同时应用于许多流行的数据增强方法。