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Dec, 2022
变分自编码器的三种变体
Three Variations on Variational Autoencoders
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R. I. Cukier
TL;DR
通过引入第二个参数化的编解码对和一个额外的固定编码器，我们发展了三种VAE的变种，并使用神经网络学习编码器/解码器的参数来比较这些变种与原始VAE的ELBO逼近。其中一种变化导致了一个EUBO，可以与原始ELBO一起用于研究VAE的收敛性。
Abstract
variational autoencoders
(VAEs) are one class of
generative probabilistic latent-variable models
designed for inference based on known data. We develop three variations on VAEs by introducing a second parameteriz
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