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Dec, 2022
无源无监督域自适应:一份调查报告
Source-Free Unsupervised Domain Adaptation: A Survey
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Yuqi Fang, Pew-Thian Yap, Weili Lin, Hongtu Zhu, Mingxia Liu
TL;DR
本研究针对数据保护、存储和传输等实际场景中普遍存在的源数据访问限制,提供了一篇系统综述文章,介绍了最近提出的无源自适应方法,着重对白盒和黑盒方法进行分类,并详细讨论了各类方法中的挑战以及适用于无源数据的模型在提高泛化能力方面的流行技术和常用基准数据集。
Abstract
unsupervised domain adaptation
(UDA) via
deep learning
has attracted appealing attention for tackling domain-shift problems caused by distribution discrepancy across different domains. Existing UDA approaches hig
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