WSDMJan, 2023
极弱监督下的小样本节点分类
Few-shot Node Classification with Extremely Weak Supervision
Song Wang, Yushun Dong, Kaize Ding, Chen Chen, Jundong Li
TL;DR该研究针对极度缺乏标记节点的 few-shot node classification 问题,提出了一个基于元学习框架的 X-FNC 模型,使用伪标记节点和元知识积累解决了极度弱监督信息下的分类问题。