EMNLPJan, 2023

CASE-2022 多语言抗议活动检测任务中的 ClassBases 模型：多语言抗议新闻检测和自动复制手动创建的事件数据集

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TL;DR该研究报告描述了作者参加多语言抗议事件检测的共享任务中的 ClassBases 的提交。作者使用 XLM-RoBERTa-base、mLUKE-base 和 XLM-RoBERTa-large 进行微调来进行文件分类、句子分类和标记分类。通过训练多语言模型和使用实体知识，研究者们发现大模型似乎效果更好，但代价也更高。
发现论文，激发创造
  • 扩展的多语言抗议新闻检测 -- 共享任务 1，CASE 2021 和 2022

    该研究介绍了 CASE 2022 共享任务 1 的结果，重点关注跨语言抗议事件检测和多语言文档分类模型的开发，提出了一种基于集合模型的零 - shot 学习方案，并在 CASE2021 测试数据上表现出卓越的性能。

    Nov, 2022

  • 用于多生成器、多领域和多语言机器生成文本检测的细调大型语言模型

    SemEval-2024 Task 8 引入了识别多语言和领域中大型语言模型（LLMs）生成的机器文本的挑战。本文关注于二元分类和多类分类的子任务，并通过传统机器学习和自然语言处理进行特征提取以及基于 LLMs 进行文本分类的两种方法进行解决，结果显示变压器模型，尤其是 LoRA-RoBERTa，在多语言环境中使用多数表决方法能够高效地识别机器生成的文本。

    Jan, 2024

  • SemEval-2023 任务 3 的英国谢菲尔德 VeraAI 团队：新闻体裁、主题和说服技巧分类的单语和多语方法

    研究使用多语言集成模型，针对 SemEval-2023 任务 3：在在线新闻中检测类别、框架和说服技巧。在三个子任务中，使用 RoBERTa 和 mBERT 等方法，分别在不同语言中获得前几名的结果。

    Mar, 2023

  • 使用多注释决策进行因果检测

    该论文研究了利用基于 BERT 模型的自动化抽取技术进行抗议新闻因果关系检测的方法，提出了利用自定义的交叉熵损失函数的方法，实验结果表明 BERT-based-uncased 在 Causal News Corpus 数据集上的 F1 分数达到了 0.8501。

    Oct, 2022

  • IITD 在 WANLP 2022 共享任务中：用于宣传检测的多语言多粒度网络

    使用 XLM-R 模型预测给定推文中每个宣传技术的概率，运用多粒度神经网络与 mBERT 编码器，基于大规模阿拉伯语数据集进行多标签分类及序列标注任务，该方法在 WANLP'2022 的两项子任务中获得第二名。

    Oct, 2022

  • 2024 年多模态仇恨言论事件检测中的 MasonPerplexity：使用 Transformer 集合进行仇恨言论和目标识别

    自动识别具有攻击性语言，例如仇恨言论，对于保持在线社区中的讨论文明至关重要。这篇论文介绍了 MasonPerplexity 在 CASE 2024 和 EACL 2024 的多模式仇恨言论事件检测共享任务上的提交。

    Feb, 2024

  • KInITVeraAI 在 SemEval-2023 任务 3 中的表现：简单而强大的多语言微调用于说服技巧检测

    本文提出了在 SemEval 2023 任务 3 的子任务 3 中检测说服技巧的最佳解决方案，主要是通过细调预训练的基于 Transformer 的语言模型来处理多语言输入数据和多个预测标签，该方案使用大型的跨语言模型（XLM-RoBERTa 大型模型）在所有输入数据上联合训练，而且针对已知语言和未知语言分别设置合理的置信度阈值，最终在 9 种语言中的 6 种语言上（包括两个未知语言）表现最优秀并取得了高度竞争的结果。

    Apr, 2023

  • CLEF 2019 实验室 ProtestNews 概述：在跨环境设置中从新闻中提取抗议信息

    该论文总结了 CLEF-2019 实验室的抗议新闻提取任务，表明神经网络在信息分类方面效果最佳，但在跨国环境下，尤其是中国，大多数方案的表现显著下降。

    Aug, 2020

  • 构建抗议事件相关知识库的跨文本新闻语料库

    提供了一种黄金标准语料库，其中包含各种国家的各种本地和国际来源，用于自动分类新闻文章和提取与抗议事件相关的信息，并在社会和政治科学研究中构建知识库。

    Aug, 2020

  • SemEval-2024 任务 8：多领域、多模型和多语种机器生成文本检测

    SemEval-2024 Task 8 的主要发现是多生成器、多领域和多语言的机器生成文本检测。

    Apr, 2024