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Jan, 2023
扩散模型的成员推断
Membership Inference of Diffusion Models
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Hailong Hu, Jun Pang
TL;DR
本文研究了针对敏感数据的扩散模型的成员推理攻击，提出了基于损失和似然的两种攻击方法，并在各种隐私敏感数据相关的数据集上评估了攻击效果和影响攻击性能的因素。此外，还评估了我们攻击方法在差分隐私的扩散模型上的性能。
Abstract
Recent years have witnessed the tremendous success of
diffusion models
in data synthesis. However, when
diffusion models
are applied to sensitive data, they also give rise to severe
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