ICLRJan, 2023
通过对抗协作实现任务无关的图神经网络评估
Task-Agnostic Graph Neural Network Evaluation via Adversarial Collaboration
Xiangyu Zhao, Hannes Stärk, Dominique Beaini, Yiren Zhao, Pietro Liò
TL;DR提出了一个新的基于竞争式自监督的 GraphAC 框架,可以在无需手工增强的情况下,比较不同 GNNs 的表现, 消除了已有方法局限性。 competitive Barlow twins 作为一个新的目标函数,可以让两个 GNNs 在相互竞争中同步更新,成功区分了不同表现的 GNNs。