Feb, 2023
基于统计学和机器学习模型的实时日常排放比较研究
A comparative study of statistical and machine learning models on
near-real-time daily emissions prediction
TL;DR本文选用六种模型(灰色预测模型、ARIMA模型、SARIMAX模型、人工神经网络模型、随机森林模型和长短时记忆模型)对中国所有部门(电力、工业、地面交通、住宅、国内航空、国际航空)在2020年1月1日至2022年9月30日的日期间序列数据进行预测,结果表明长短时记忆模型具有最佳的预测性能。