Feb, 2023

公平分类的超参数调整,不需要敏感属性访问

TL;DR该论文提出 Antigone 框架,通过使用基于偏见分类器所产生的伪敏感属性标签来训练公平分类器,无需使用敏感属性标签,通过同时最大化准确性和公平性来实现平等机器学习。