生成式人工智能和大型语言模型的出现标志着人工智能领域的范式转变。本文分析欧盟背景下产生式人工智能和大型语言模型的法律和监管影响，着重分析责任、隐私、知识产权和网络安全等方面。它批判性地审视现有和拟议的欧盟立法，包括《人工智能法案（AIA）》草案，以应对生成式人工智能和大型语言模型所带来的独特挑战。本文确定了立法框架中的潜在差距和不足，并提出建议，以确保生成模型的安全合规部署，使其与欧盟不断演变的数字环境和法律标准保持一致。

Jan, 2024

ChatGPT, Generative Artificial Intelligence, and Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use Guidelines (CANGARU) initiative aims to establish consensus and guidelines for the ethical use, disclosure, and reporting of Generative AI, Generative Pre-trained Transformers, and large language models in academia.

Jul, 2023

ChatGPT 和大型语言模型（LLM）对我们的社会产生了根本性的影响，如 Bing 中的 GPT 集成改变了我们的在线搜索方式。然而，随着 LMM 的发展，新的法律和伦理风险也出现了。欧盟是第一个重视 AI 模型监管的司法管辖区，但新 LMMs 带来的风险可能被欧盟监管范例所低估。因此，该文警告称，欧洲的 AI 监管范例必须进一步发展以减轻这些风险。

Apr, 2023

该论文旨在简要描述最近发表的主要生成模型，包括 ChatGPT 和 Stable Diffusion，说明生成 AI 在各个行业中的影响，并提供分类法。

Jan, 2023

基于调查最近的研究作品，这项综述填补了研究组织治理范围的空白，通过发展适用于公司的 GenAI 治理框架，超越了简单的总结，为公司利用 GenAI 的商业机会并抵御相关风险提供了目标和治理机制的大致范围。该研究提供了一个专注于 GenAI 治理的方法，为公司应对负责任的人工智能采用的挑战提供了实用的见解，同时也有助于技术人员开阔视野，以及发现新的研究方向。

Feb, 2024

本研究探讨了 OpenAI 和 New Bing API 应用中集成的大型语言模型对隐私的威胁，通过实验支持了对应用集成的 LLM 可能带来比以前更严重的隐私威胁的观点。

Apr, 2023

本文研究大型语言模型（LLMs）对人工智能研究的影响。通过以 GPT3.5 / ChatGPT3.4 和 ChatGPT 4 为例，我们展示这些模型具有什么样的功能，并且这些模型令人们瞩目的领域覆盖速度证明了这个趋势正在逐渐变成实现通用智能的强劲迹象。这些模型的创新也将随着这些人工智能系统的成熟而扩大，并将展示出在我们社会的多个方面具有重要影响的不可预见的应用。

May, 2023

通过将 ChatGPT 暴露在具有争议性的问题上，我们旨在了解其意识水平，以及现有模型是否存在社会政治和 / 或经济偏见。同时，我们还旨在探讨人工智能生成的答案与人类答案的对比情况。通过使用社交媒体平台 Kialo 创建的数据集来进行探索。我们的研究结果表明，尽管 ChatGPT 的以前版本在争议性话题上存在重要问题，但最近的版本 (gpt-3.5-turbo) 在多个知识领域中不再表现出明显的显性偏见，特别是在经济方面进行了很好的调节。然而，它仍然保持着一定程度的对右倾意识形态的隐性倾向，这表明需要从社会政治的观点增加更多的调节。在争议话题的领域知识方面，除了 “哲学” 类别外，ChatGPT 在跟上人类集体知识水平方面表现良好。最后，我们发现与人类答案相比，Bing AI 的信息来源在倾向中立方面略有增加。我们的所有分析都具有普遍适用于其他类型的偏见和领域。

Aug, 2023

欧盟人工智能法案是一项基于风险的前瞻性监管方法，旨在预防某些有害结果，并提倡对数据质量和人工监督进行批判性检查；我们建议将责任视为主要监管机制，并区分潜在危害的内生和外生因素，通过合理分配开发者和使用者之间的责任来减轻风险。

Nov, 2023

本研究通过系统调查、基于文本挖掘的全球和国家指南、独立研究以及八十所大学层面的指导，提供了对教育中生成式人工智能（GAI）和大型语言模型（LLMs）的机会和挑战进行细致的理解。研究强调了在这些技术的整合过程中平衡方法的重要性，以 harness 利用其技术优势的同时，考虑伦理问题，并确保公平的获取和教育结果。最后，本文提出了促进负责任创新和道德实践，指导将 GAI 和 LLMs 整合到学术中的建议。

May, 2024