Feb, 2023
动力发电厂异常检测中的标签辅助自编码器
Label Assisted Autoencoder for Anomaly Detection in Power Generation Plants
Marcellin Atemkeng, Victor Osanyindoro, Rockefeller Rockefeller, Sisipho Hamlomo, Jecinta Mulongo...
TL;DR提出了基于标签辅助的自动编码器模型用于发现发电厂燃料消耗的异常,检测准确率为 97.20%,可以根据程度对异常进行分类,相较于已有模型较优。