ICLRFeb, 2023
DDM$^2$: 用生成性扩散模型进行自监督扩散 MRI 去噪
DDM$^2$: Self-Supervised Diffusion MRI Denoising with Generative Diffusion Models
Tiange Xiang, Mahmut Yurt, Ali B Syed, Kawin Setsompop, Akshay Chaudhari
TL;DR该论文提出了一种自监督的去噪磁共振成像方法,称为 DDM^2,通过将统计基础的去噪理论整合到扩散模型中,采用条件生成实现去噪。在实验中,该方法在 4 个真实的体内扩散 MRI 数据集上展现了卓越的去噪性能,用临床相关的定量和定性指标进行评估。