学习在没有知识的情况下玩随机完全信息双人游戏

Feb, 2023

学习在没有知识的情况下玩随机完全信息双人游戏

Learning to Play Stochastic Two-player Perfect-Information Games without Knowledge

Quentin Cohen-Solal, Tristan Cazenave

TL;DR本文将 Descent 框架从完全信息的两人博弈扩展至随机博弈领域，并探讨了两种方法的实现和效果，其中 Descent 的泛化在 EinStein wurfelt nicht! 游戏中取得了最佳效果，而通过确定性游戏的近似仍然取得了良好的结果，可见其在特定场景下可能会取得更好的效果。

Abstract

In this paper, we extend the descent framework, which enables learning and planning in the context of two-player games with perfect information, to the framework of stochastic games. We propose two ways of doing